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Introduction

Le projet AVANSE intervient sur trois filières qui sont le riz, la banane et le cacao. Les filières banane et riz demandent l’accès à l’eau d’irrigation ainsi qu’un bon drainage pour arriver à une bonne performance. Pour ce faire le projet compte réaliser des travaux de réhabilitation, d’extension et/ou la construction de systèmes d’irrigation et de drainage.
Dans le cadre de la mise en œuvre du programme d’infrastructures d’irrigation et de drainage, AVANSE désire recruter les services d’un Assistant en modélisation des nappes souterraines qui donnera son assistance au niveau du département d’infrastructure.


Fonctions

• Aider à la modélisation de cinq zones de bassin en utilisant ArcGIS et MARTHE;
• Fournir un soutien logistique et administratif au besoin au département de l'infrastructure;
• Fournir un service d'infrastructure de support ArcGIS;
• Coordonner avec d'autres chaînes de valeur pour créer et exécuter des scénarios;
• Analyser les avantages de l'application du modèle dans les scénarios actuels et futurs;
• Communiquer le travail de modélisation avec des partenaires internes et externes;
• Aider les techniciens de terrain et offrir la formation aux techniciens ainsi qu'aux stagiaires dans le programme, au besoin;
• Effectuer des visites de terrain selon les besoins. Cela inclut de prendre toutes les mesures nécessaires pour soutenir le travail sur le terrain et la collecte de données ;
• Assurer le contrôle de la qualité des données recueillies pour la filière de riz ;
• Accomplir toutes autres tâches non prévues dans ces termes de références mais indispensables à la réussite du projet.


Qualifications Requises

• Avoir un diplôme en sciences économiques, agronomie et/ou en agroéconomie ;
• Avoir au moins un an d’expérience active dans la conduite des enquêtes et traitement de données ;
• Avoir une grande habilité dans la mise en place des formulaires électroniques ;
• Avoir le sens aigu des détails des données d’enquêtes;
• Avoir une parfaite maitrise de l’analyse de données d’enquêtes (méthodes statistiques) ;
• Avoir une très bonne compréhension de l’anglais et du français à l’écrit et à l’oral ;
• Avoir une parfaite maitrise d’Excel, de SPSS, de STATA, de MARTHE et tout autre logiciel approprié pour la modélisation.


Dossier de candidature doit avoir ...

Lettre de motivation, curriculum vitae et copie de diplôme


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